【培訓(xùn)天數(shù)/課時(shí)】

3天/24課時(shí)

【課程概述】

在人工智能飛速發(fā)展的今天，大模型和提示詞工程已成為推動(dòng)各領(lǐng)域創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。本課程將帶您深入大模型的世界，開(kāi)啟一段充滿挑戰(zhàn)與創(chuàng)新的學(xué)習(xí)之旅

【課程亮點(diǎn)】

1.前沿技術(shù)聚焦：緊跟 AI 前沿，深度解析 AIGC 和大語(yǔ)言模型，帶您領(lǐng)略 DeepSeek 大模型的魅力，讓您掌握大模型背后的核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.提示詞工程精講：全面系統(tǒng)地講解提示詞工程，從基礎(chǔ)概念到高級(jí)技巧，深入探討 Prompt 的關(guān)鍵原則、對(duì)話法則、模板設(shè)計(jì)等，解鎖提示詞的無(wú)限可能，幫助您精準(zhǔn)引導(dǎo)大模型輸出所需結(jié)果。

3.模型深度剖析：深入研究 Deepseek 模型，揭示其優(yōu)勢(shì)、模式及核心技術(shù)，詳細(xì)介紹 DeepSeek-R1 的使用和提示詞原則，同時(shí)快速上手 OpenAI，掌握其核心概念、模型應(yīng)用及多輪對(duì)話技巧，實(shí)現(xiàn)智能聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā)。

4.數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用：涵蓋文本推理、Embedding 技術(shù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用等，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)文本推薦、聚類(lèi)、分類(lèi)等任務(wù)，讓您熟練掌握數(shù)據(jù)處理與分析技巧，提升 AI 應(yīng)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力。

5.多模態(tài)技術(shù)融合：不僅局限于文本，還涉及視覺(jué)與圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理等多模態(tài)技術(shù)，介紹圖像合成、車(chē)牌識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用，讓您全面了解 AI 在多領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，拓展技術(shù)邊界。

6.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)：以 Streamlit 為工具，通過(guò)多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如構(gòu)建聊天機(jī)器人、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答機(jī)器人等，讓您在實(shí)踐中鞏固所學(xué)知識(shí)，提升動(dòng)手能力，能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)和部署具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的 AI 項(xiàng)目。

【學(xué)員預(yù)備知識(shí)】

Python語(yǔ)法基礎(chǔ)，python數(shù)據(jù)分析，DEEPSEEK大模型應(yīng)用基礎(chǔ)

【課程大綱】

deepseek本地化部署和OpenAI快速入門(mén)（第一天)

Ollama簡(jiǎn)介

Ollama安裝和常用參數(shù)配置

Ollama大模型介紹

Ollama部署deepseek

管理和部署本地大模型

基于Ollama的Web構(gòu)建

OpenAI核心概念

理解OpenAI 模型介紹  

快速使用OpenAI

OpenAI Chat Role

實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話

實(shí)現(xiàn)智能聊天機(jī)器人

國(guó)內(nèi)大模型API：DeepSeek、智譜、通義千問(wèn)

理解Message消息和角色定位 

應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)多輪聊天機(jī)器人

理解文本推理和思維鏈

理解Embedding基本概念 

Embedding實(shí)現(xiàn)原理

理解Token

OpenAI Embedding 接口介紹

智譜、通義千問(wèn) Embedding接口介紹

理解余弦相似度計(jì)算

Embedding應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)津湖短評(píng)文本推薦

案例實(shí)戰(zhàn)：加載本地?cái)?shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn) Q/A機(jī)器人

案例實(shí)戰(zhàn)：使用Kmeans實(shí)現(xiàn)文本聚類(lèi)

案例實(shí)戰(zhàn)：使用樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)京東紅酒評(píng)論分類(lèi)

OpenAI 之增強(qiáng)生成（RGA）和實(shí)現(xiàn)文本任務(wù)(第二天)

文本生成任務(wù)介紹

加載本地知識(shí)庫(kù)(PDF)

實(shí)現(xiàn)文檔切分并向量化

灌入向量數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)檢索

案例實(shí)戰(zhàn)：搭建基于本地知識(shí)庫(kù)的智能聊天機(jī)器人

理解函數(shù)調(diào)用(Function Calling)

OpenAI實(shí)現(xiàn)函數(shù)調(diào)用增強(qiáng)文本生成任務(wù)

文本信息抽取

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)NLP文本信息抽取

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò)

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)生成合成數(shù)據(jù)

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)戰(zhàn)文本分類(lèi)

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)戰(zhàn)文本機(jī)器翻譯

視覺(jué)與圖像識(shí)別原理概述

圖像合成DALL.E

圖像理解-車(chē)牌識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別文字

語(yǔ)音識(shí)別長(zhǎng)文件

將文本轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音之TTS

實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位和圖像檢測(cè)

使用Streamlit搭建web前端開(kāi)發(fā)大模型應(yīng)用 (第三天)

Streamlit安裝和概述

Streamlit文本顯示

Streamlit 數(shù)據(jù)顯示

圖表可視化組件

Form表單元素

多媒體組件

狀態(tài)組件

頁(yè)面布局和容器

多頁(yè)面和頁(yè)面導(dǎo)航

會(huì)話管理

緩存裝飾器

案例實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建聊天機(jī)器人

案例實(shí)戰(zhàn)：搭建本地知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答機(jī)器人

案例實(shí)戰(zhàn)：搭建發(fā)票信息獲取智能體

案例實(shí)戰(zhàn)：搭建客戶意圖識(shí)別-企業(yè)客服機(jī)器人

Streamlit部署

【環(huán)境展示】

前臺(tái)環(huán)境

教室環(huán)境

【教學(xué)模式】

1、隨到隨學(xué)

學(xué)員報(bào)名之后立馬就可以開(kāi)始學(xué)習(xí), 無(wú)需再等人數(shù)夠了再開(kāi)班，每個(gè)學(xué)員都可以根據(jù)自己的時(shí)間安排制定自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃，不會(huì)再因?yàn)闀r(shí)間不統(tǒng)一落下課。

2、多對(duì)一輔導(dǎo)

授課老師、助教老師、班主任、就業(yè)指導(dǎo)老師4對(duì)1的服務(wù)模式，學(xué)員可以實(shí)時(shí)在線在線與授課老師和助教老師1對(duì)1溝通問(wèn)題，就業(yè)指導(dǎo)老師會(huì)在就業(yè)前對(duì)學(xué)員進(jìn)行1對(duì)1就業(yè)指導(dǎo)。

3、免費(fèi)重修機(jī)制

學(xué)員報(bào)名就業(yè)課程學(xué)制結(jié)束未成功就業(yè)，不限次數(shù)免費(fèi)重修。報(bào)名課程學(xué)不會(huì)，效果不理想，可申請(qǐng)免費(fèi)換課。更有多種支付學(xué)費(fèi)的方式可以提供。

4、名企推薦就業(yè)

我們已經(jīng)和超過(guò)500家企業(yè)建立人才推薦合作，遍及全國(guó)20多個(gè)城市，參加我們就業(yè)實(shí)訓(xùn)類(lèi)培訓(xùn)的學(xué)員都可以獲得免費(fèi)推薦就業(yè)的機(jī)會(huì)，我們的課程的宗旨就是系統(tǒng)學(xué)習(xí)IT技術(shù)，為你的職場(chǎng)晉升助力。