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當前位置 : 好學校 廣州辦公軟件 東方瑞通 課程正文

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Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)自助分析與動態(tài)呈現(xiàn)培訓課

授課方式 :
上課時段:

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認證等級

信譽良好,可安心報讀

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已獲好學校V2信譽等級認證

信譽值

  • (60-80)基礎信譽積累,可放心報讀
  • (81-90)良好信譽積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽積累,推薦報讀

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2025.12.14 劉*蕾 156*****552 咨詢了 開班時間
2025.12.13 蔡*芳 133*****976 咨詢了 開課校區(qū)
2025.12.11 鐵*悅 176*****713 咨詢了 課程費用
2025.12.11 先*生 150*****218 咨詢了 招生對象
2025.12.11 顏*學 188*****021 咨詢了 授課師資
2025.12.10 郭*磊 180*****217 咨詢了 開班時間
2025.12.06 黃* 158*****359 咨詢了 周邊交通
2025.12.05 吳* 158*****744 咨詢了 周邊交通
2025.12.04 吳*恒 134*****696 咨詢了 開班時間
2025.12.04 J*n 177*****148 咨詢了 開課校區(qū)
2025.12.02 王* 172*****698 咨詢了 授課師資
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2025.11.28 機*主 152*****999 咨詢了 課程費用
2025.11.27 曾*照 191*****011 咨詢了 課程費用
2025.11.27 甄*思 156*****770 咨詢了 上課時段
2025.11.27 女*士 158*****833 咨詢了 授課師資
2025.11.26 李*禮 157*****619 咨詢了 開課校區(qū)
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2025.12.02 陳*宇 152*****802 咨詢了 授課師資
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)自助分析與動態(tài)呈現(xiàn)培訓課

【課程詳情】

課程代碼:

2174

培訓課時:

18小時(3天)

課程介紹

該課程講授有關使用微軟新的Power BI相關工具,進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析。結合Excel 中的全新功能組件,Power Query、Power Maps、Power Pivot和Power View,實現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析,更加快速輕松的創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)分析報告。

本課程將通過案例式教學方式,結合動手實驗。向學員講授如何從不同數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù),并使用Power BI快速創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)儀表板,實現(xiàn)自助式BI解決方案,以及在移動App上實現(xiàn)Power BI。

【課程內(nèi)容】

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析原理

什么是商業(yè)智能(BI)

商業(yè)智能體系結構

微軟自助商業(yè)智能解決方案數(shù)據(jù)分析概念

了解數(shù)據(jù)關系類型

統(tǒng)計與分析方法

商業(yè)智能分析的常見分析角度

PowerBI軟件與技術

方案對比:Excel PowerBI與Power BI在線服務

Excel PowerBI解決方案

數(shù)據(jù)透視表、圖表

四個Power組件:從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

Excel中安裝配置四個Power組件

Power BI在線服務

安裝Power BI客戶端工具

Power Query數(shù)據(jù)預處理

理解Power Query在數(shù)據(jù)分析中的功能

商務智能分析ETL組件應用要求

Power Query主要功能介紹

Power Query的查詢追溯、編輯與復用

數(shù)據(jù)的獲取

從文件、數(shù)據(jù)庫、Web獲取數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)轉換

理解數(shù)據(jù)追加、合并、逆透視、轉換技巧

分組依據(jù)

日期和時間的整理

多文件匯總

從文件夾合并多個Excel、CSV文件

Power Pivot數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)模型規(guī)范設計要求

添加數(shù)據(jù)

使用 Power Pivot 加載項獲取數(shù)據(jù)

利用Excel數(shù)據(jù)建立模型

利用數(shù)據(jù)庫服務數(shù)據(jù)源建立模型

篩選導入到 Power Pivot 中的數(shù)據(jù)

在 Power Pivot 中刷新導入的數(shù)據(jù)

使用數(shù)據(jù)模型關系

在 Excel 中創(chuàng)建兩個表之間的關系

在 Power Pivot 中的關系圖視圖中創(chuàng)建關系

表關系故障排除

在數(shù)據(jù)透視表中使用關系

Power Pivot計算字段

DAX公式編輯器和編輯技巧

創(chuàng)建計算字段

創(chuàng)建計算項度量值

創(chuàng)建關鍵績效指標

建立數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表格式化

切片器與日程表應用

向下鉆取數(shù)據(jù)應用

Power View應用

Power View 基本設計任務

數(shù)據(jù)源的準備

工具基本使用介紹

Power View中的可視化處理

Power View 中的對比圖表

Power View 中的地圖

Power View 中的餅圖

Power View 中的關鍵績效指標 (KPI)

Power View 中的矩陣

應用瀏覽Power View報表

中發(fā)布 Power View報表到SharePoint

共享 Power View 報表

Power Maps 動態(tài)地理可視化

界面與功能簡介

地理位置數(shù)據(jù)的特點與獲取

動態(tài)可視化的創(chuàng)建流程與方法

Power BI Desktop報表設計

Power BI Online Service介紹

Power BI在線服務注冊

Power BI系列組件介紹

Power BI Desktop應用介紹

數(shù)據(jù)查詢

數(shù)據(jù)查詢與Excel Power Query對比

數(shù)據(jù)查詢編輯

數(shù)據(jù)模型

創(chuàng)建數(shù)據(jù)關系模型

DAX公式編輯器和編輯技巧

創(chuàng)建度量值、計算字段

導入PowerPivot數(shù)據(jù)模型

設計可視化報告

生成可視化報告

報告篩選設置

報告格式編輯

使用自定義可視化圖表

常用可視化圖表介紹

保存、發(fā)布在線報表

Power BI Online Service

Power BI在線服務應用

在線應用界面介紹

構建報表、數(shù)字儀表板

使用自然語言問與答

分享與協(xié)作

安全控制

數(shù)據(jù)刷新設置

網(wǎng)關設置

課程總結

練習答疑

案例分享

【環(huán)境圖】

學員基礎

數(shù)據(jù)使用人員

企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員

報告設計人員

企業(yè)決策者

課程目標

通過該課程學習,掌握以下內(nèi)容:

理解數(shù)據(jù)分析與挖掘原理;掌握數(shù)據(jù)挖掘技術;掌握報表制作技術

數(shù)據(jù)收集與轉換,創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)可視化及分析

掌握Power Query、Power Maps、Power Pivot和Power View的使用

通過Power BI進行商業(yè)智能數(shù)據(jù)的連接,導入及轉換;實現(xiàn)儀表板報表發(fā)布與分享

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